李军，男，重庆大学“百人计划”学者，教授，博士生导师。2002-2011年，于四川大学获得本科、博士学位，导师李象远教授。2009-2010年在中国台湾交通大学林圣贤先生课题组交流访问。2011-2014年在美国新墨西哥大学化学系做博士后研究，合作导师郭华教授。2018年-2020年获得德国洪堡基金会资助以资深洪堡学者身份在德国哥廷根大学访问。2014年加入重庆大学化学化工学院。 分子反应动力学从根本上研究化学反应的本质，揭示化学反应的根本规律。针对一系列典型复杂反应体系，开展了从全维全域的高精度势能面到反应动力学的深入、系统的理论研究，与实验合作，取得了原创性的成果，包括：发展和完善高精度势能面构造方法；发现特殊的立体动力学和模式特异性现象并确认原因；高精度光电子能谱模拟帮助实验表征过渡态、Feshbach共振等。 以通讯作者或第一作者在物理化学领域发表代表论文包括Nat. Chem.，J. Am. Chem. Soc.，CCS Chem.，Chem. Sci.，J. Phys. Chem. Lett.，Int. Rev. Phys. Chem.等多篇。多项研究工作获得ESI高被引论文、Spotlight、封面、封底、年度Top Most Read Articles等。获得德国洪堡基金会的“资深洪堡学者”，重庆市英才计划-青年拔尖人才，“中国新锐科技人物”等。2018年被选为中国化学会化学动力学专业委员会委员。 注重学生综合能力的培养和国际视野的拓展，鼓励和支持学生参加国际和国内学术会议，多位参会学生获得优秀墙报奖。多名学生获得CSC资助在美国和德国名校进行联合培养、交流。多名学生获得研究生国家奖学金。毕业生入职企业、高校、科研院所，以及出国开展博士后研究等。 承担《物理化学》、《量子化学基础》和《化学反应动力学》、《群论》等本科生、研究生课程的教学工作。

联系方式

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研究方向

主要研究领域为理论化学、物理化学、化学物理等，包括：构建高精度的从头算势能面，研究小分子体系的化学反应动力学和动态学，模拟振动-转动光谱、振电谱，燃烧和裂解等过程中的复杂反应网络的构造和模拟。

代表性论文、专著和专利

1. “Feshbach resonances in the exit channel of the F + CH3OH → HF + CH3O reaction via transition state spectroscopy”, Marissa L. Weichman, Jessalyn A. DeVine, Mark C. Babin, Jun Li*, Lifen Guo, Jianyi Ma, Hua Guo, and Daniel M. Neumark*, Nature Chemistry, 2017, 9, 950-955.

2. “Mode Specificity in the OH + HO2 → H2O + O2 Reaction: Enhancement of Reactivity by Exciting a Spectator Mode”, Yang Liu, Hongwei Song*, Daiqian Xie*, Jun Li*, and Hua Guo*, Journal of the American Chemical Society, 2020, 142, 3331 (Spotlights)

3. “Stereodynamical Control of Product Branching in Multi-Channel Barrierless Hydrogen Abstraction of CH3OH by F”, Dandan Lu , Jun Li*, and Hua Guo*, Chemical Science, 2019, 10, 7994-8001

4. “Comprehensive Dynamical Investigations on the Cl + CH3OH → HCl + CH3O/CH2OH Reaction: Validation of Experiment and Dynamics Insights”, Dandan Lu, Jun Li*, and Hua Guo*, CCS Chemistry, 2020, 2, 882-894 (Cover)

5. “Advances and New Challenges to Bimolecular Reaction Dynamics Theory”, Jun Li*, Bin Zhao,* Daiqian Xie,* and Hua Guo*, Journal of Physical Chemistry Letters (invited respective), 2020, 11, 8844-8860 (Cover)

6. “Capture of the Sulfur Monoxide–Hydroxyl Radical Complex (•OH···OS)”, Changyun Chen#, Bo Lu#, Xiaofang Zhao, Weiyu Qian, Jie Liu, Tarek Trabelsi, Joseph S. Francisco*, Jie Qin, Jun Li*, Lina Wang, and Xiaoqing Zeng*, Journal of the American Chemical Society, 2020, 142, 2175-2179

7. “High-Fidelity Potential Energy Surfaces for Gas Phase and Gas-Surface Scattering Processes from Machine Learning”, Bin Jiang*, Jun Li*, Hua Guo*, Journal of Physical Chemistry Letters (invited respective), 2020, 11, 5120, Cover

8. “Many-Body Permutationally Invariant Polynomial Neural Network Potential Energy Surface for N4”, Jun Li#*, Zoltan Varga#, Donald G. Truhlar*, Hua Guo*, Journal of Chemical Theory and Computation, 2020, 16, 4822-4832

9. “A critical comparison of neural network potentials for molecular reaction dynamics with exact permutation symmetry,” Jun Li*, Kaisheng Song, Joerg Behler*, Physical Chemistry Chemical Physics, 2019, 21, 9672-9682

10. “Quantitative Dynamics of the N2O + C2H2 → Oxadiazole Reaction: A Model for 1,3-Dipolar Cycloadditions,” Yang Liu, Jun Li*, ACS Omega, 2020, 5, 23343-23350

11. “Vibrational excitations of reactant are more effective than translational energy in promoting an early-barrier reaction F + H2O → HF + OH,” Jun Li#, Bin Jiang#, Hua Guo*, J. Am. Chem. Soc., 2013, 135, 982-985